Extracción de datos para Solvencia II Cumplimiento

Las decisiones de calidad Calidad de Datos Medios

Cada vez que alguno de nosotros entra en nuestro médico de cabecera y' s oficina para tratamiento o un chequeo de rutina, una cosa que esperamos es que los datos médicos histórica el médico posee sobre nosotros es completa, precisa y adecuada. Si usted sufrió previamente múltiples fracturas debido a un accidente de tráfico, su médico de familia ya debería saberlo. En caso de que usted es alérgico a la aspirina, también que debe formar parte de su historial médico. Tales datos de fondo es crucial para asegurar que todo lo que la prescripción farmacológica o recomendaciones de estilo de vida el médico finalmente entrega conducen a un mejor bienestar general.

Este principio no es diferente en el entorno empresarial. Cada día, los ejecutivos de las empresas de todo el mundo se enfrentan a decisiones cruciales. Para este tipo de decisiones que impactan positivamente en el negocio, que deben basarse en exacta, conjunto y datos pertinentes. Esta es precisamente la razón por varias otras regulaciones de servicios financieros Solvencia II y requieren que las aseguradoras incluyen pruebas de que los informes reglamentarios que presentan se basan en datos de una calidad impecable.

El papel de la extracción de datos

Para el calidad de los datos utilizados para tener la seguridad, una de las fases más importantes de control de calidad es en el punto de extracción de datos. Con el fin de generar informes, los datos relevantes deben ser recuperados de sistemas internos y externos incorporan después en el almacén de datos de riesgo. La mayoría de las veces, la extracción de datos es, de hecho, dos procesos en una - de extracción de datos y conversión de datos. La conversión es necesaria para asegurar los datos están en un formato listo para la carga en el almacén de datos.

Si las aseguradoras han de tener alguna certeza sobre la calidad de los datos que finalmente entra en el almacén de datos y se utiliza finalmente para generar informes de riesgo, los controles en todo el proceso de extracción y transformación de datos debe garantizar que la información no se altera o se pierde. Esto sería relativamente sencillo si los datos extraídos era una copia completa de los datos de origen. Sin embargo, salvo algunas excepciones, una proporción muy pequeña de los datos extraídos es probable que sean copias completas del original.

La mayoría de los datos extraídos de la gestión del riesgo y la notificación reglamentaria será un subconjunto del registro original. Para Solvencia II, el mayo de datos original, por ejemplo, puede filtrar los productos específicos o pólizas de seguro. Por supuesto, lo que debe ser incluido o excluido debe ser determinada muy temprano durante la instalación y /o configuración del almacén de datos de riesgo en preparación para Solvencia II.

Pasos para la Calidad de Extracción de Datos

Dado el entorno empresarial en constante cambio, especialmente para las compañías de seguros más grandes que se verán más afectados por esta nueva regulación, las reglas para la extracción de datos deben ser lo suficientemente flexible como para permitir futuros cambios en el entorno empresarial. Jerarquía, flujos de trabajo y sistemas de negocio cambian con el tiempo y demasiado rígida un proceso de extracción corre el riesgo de quedarse atrás una organización que evoluciona y que haga uso inadvertidamente datos incompletos.

Por lo tanto, el desarrollo del proceso de extracción de datos para Solvencia II de informes debe necesariamente incluir los siguientes pasos:.

a) La identificación de la población total de los datos de origen

b) Asegurar que la información está segmentado adecuadamente para facilitar la recuperación de los datos, por ejemplo fuente pertinente por la política, tipo de producto, ubicación etcétera

c) Elaborar una lista de inclusión -. lo que los productos y tipos de políticas debe ser incluido en el Solvencia II informa

d) Elaborar una lista de exclusión - Ordinariamente , la creación de una lista de exclusión simplemente implica deshacerse de todo lo que no entra en la lista de inclusión. Sin embargo, los datos deben hacer doble seguro por tamizado a través de todos los tipos de registros excluidos. Normas de Solvencia II sobre integridad de datos requieren que no hay datos relevantes y disponibles deben ser excluidos sin justificación adecuada. Revisando la lista de exclusión es también importante para los objetivos de gestión de riesgos más amplios de la empresa de seguro. Algunos campos pueden no ser directamente relevante para la presentación de informes de solvencia II, pero que puede ser de vital importancia en el logro de las metas actuariales y gestión de riesgos.

e) Sobre la base de las listas de inclusión y exclusión, el desarrollo de una alerta de control para su uso durante la extracción de datos eso sería señal de la aparición de los datos que no cae en ninguna de las listas. Esto ayudaría a capturar automáticamente los cambios en los datos del sistema (por ejemplo, debido al despliegue de un nuevo producto) que pueden tener un impacto en los informes de Solvencia II.

f) A pesar de (a), desarrollar un plan para la revisión periódica para asegurar que la extracción de datos es consistente con los procesos de negocio actuales Restaurant  .;