Una penetración en el software reconocimiento de voz automático

El arte de la palabra y el arte de la transcripción se mezclan para producir una nueva tecnología de última generación llamado como el software automático de reconocimiento de voz. El ASR o el software automático de reconocimiento de voz se encuentra para ser la comidilla de la ciudad. El reconocimiento de voz ha sido un sueño para nosotros desde los viejos tiempos de la guerra de las galaxias y otras películas de ciencia ficción y las historias. Han nuestros sueños se hagan realidad ?? Hoy en día, se ha cumplido parcialmente con los recién llegados a los mercados. Cada empresa ha estado en esta competición de dar el mejor software de reconocimiento de voz para el mercado mundial. Lo que ha sucedido
a la carrera entre sí? Me recuerda a la liebre y la historia de la tortuga. Las miradas lento y constante, como se ha ganado la carrera, pero aún no ha millas para tocar la línea de meta. Hablar sobre lo que es exactamente el objetivo de la carrera ?? ¿Está bien llegar a la parte superior o para llegar a la gente, es de nuevo una pregunta del millón. Con todos los ingresos agruparon por reconocimiento de voz han comenzado a drenar, hay una necesidad de analizar el crecimiento con el factor tiempo, que mostrará claramente un gráfico que muestra la naturaleza aplanada estancada de la investigación y desarrollo de software.

Imagine una situación, en la que han invertido en el software de reconocimiento de voz para algunos miles de dólares por mes y encontrar que sea indigno, ya que escriban en sus dictados sin ella, las palabras se reemplazan y confusa, y el contexto se vuelve diferente, lo que es un caos que crearía .El frustración que se exhibe en esos momentos es realmente insoportable. Productos o servicios sin defectos son por ningún lado ya que todo en la tierra viene con pros y contras únicas. Esto se aplica al software de voz a texto también. Tiene sus propios defectos y desventajas, lo que limita el uso de la misma dentro de la pequeña comunidad. El concepto necesita más atención y la investigación para llegar o para competir con las lenguas que se han desarrollado durante millones de años.

El Ethnologue del mundo parece ser demasiado largo e interminable. Los idiomas que hablamos hoy en día son el desarrollo de la misma a través de millones de años junto con todos los esfuerzos de millones de generaciones. Todos los animales se comunican entre sí, pero es sólo los seres humanos que han formulado la comunicación en conjunto predefinido de señales conocidas como el idioma. El centro del discurso cortical es de nuevo una característica evolutiva que sólo los seres humanos poseen, lo que lo diferencia del cerebro humano de los otros animales en el reino animal. Por lo tanto, los programas de reconocimiento de voz que tiene una historia muy reciente en comparación con las lenguas tiene que viajar no millones, pero al menos algunas décadas para entender lo más mínimo por el discurso y las lenguas habladas por diferentes grupos de personas
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Los inconvenientes del reconocimiento de voz o en software de audio a texto son:

ø No puede entender todas las palabras después de pasar horas juntos el entrenamiento del software. El tiempo es precioso después de todo lo que tenemos sólo 24 horas al día !!!

ø Todos los signos de puntuación, como el coma, punto y aparte, punto y coma, guiones requiere el altavoz para dictar dondequiera que él /ella quiere uno

ø Entender el contexto es otro gran inconveniente o demérito: Algunas palabras sobre todo en Inglés tienen muchos significados y necesita ser utilizado en el contexto correcto para obtener buenos resultados en los registros. El software no parece entender el contexto en la mayoría de los lugares

ø Homófonos son de nuevo una tarea difícil de manejar para el audio con el software de texto: Diferentes palabras con la misma pronunciación pero significados diferentes: Por ejemplo suscitar-ilícita; desierto postre; allí, su; flor de harina; intestinal-bol; palabras con misma pronunciación pero diferente ortografía y significado, que se utilizan en diferentes contextos, confunden el software resultante en los bloopers y frases hilarantes y oraciones

ø El otro punto negro importante acerca del reconocimiento de voz es que no puede comprender los variados tipos de acento que está presente en un solo idioma. La comprensión de las palabras en un mismo argot neutral es difícil para el software, entonces ¿cómo puede jamás comprender las diferentes jergas o acentos utilizados por diferentes personas en todo el mundo !!

En 1997, Bill Gates dio una declaración abierta de que " En este marco de tiempo de 10 años, creo que nosotros y' no ll solamente a utilizar el teclado y el ratón para interactuar, pero durante ese tiempo tendremos perfeccionado reconocimiento de voz y salida de voz lo suficientemente bien que quienes se convertirán en una parte estándar de la interfaz ". Ahora bien, es de 3 años últimos diez años y, sin embargo el reconocimiento de voz es sólo en la etapa primitiva de uso y el desarrollo.

Por lo tanto, a la conclusión de industria de la transcripción tiene una mano más grande sobre el software de audio a texto. Transcriptores no son obsoletos. Ellos tienen su propio espacio y necesidad en el campo por su integridad, el calibre y la experiencia en la industria Restaurant  .;