Impacto de los datos de referencia de calidad baja sobre los Procesos del Banco

Mientras Basilea III, FATCA y la Ley Dodd-Frank verán renovada presión sobre las empresas para garantizar la calidad de los datos de referencia, centrada en intereses regulador satisfactorias como la única razón para la mejora de los datos la gestión y la calidad de los datos, sería miope. Datos de referencia de alta calidad es aún más importante que la propia empresa y esto por sí solo debería proporcionar un fuerte argumento para la mejora.

Los datos de referencia se refiere a la información estática, como las descripciones de productos, eventos de calendario, etcétera precios. Las siguientes son algunas de las formas de baja calidad de los datos de referencia inhibe el buen funcionamiento de los departamentos y procesos específicos en un banco:

Ventas y amp; Marketing Francia

La ausencia o la baja calidad de los datos de referencia puede hacer que sea difícil de identificar oportunidades de cruz o hasta vender. Si el personal de ventas no tienen una visión completa y precisa de comportamiento de los clientes y sus preferencias, no pueden saber qué productos bancarios que el cliente podría estar interesado en comprar. Además, la empresa no puede realizar con precisión analítica que demostrarían la rentabilidad de un determinado producto, cliente o región.

de datos de referencia gestionado mal también se alarga el tiempo que lleva de la aceptación del cliente a la ejecución real de la transacción. También existe la fuerte probabilidad de que la institución puede tomar en un cliente que deberían de otro modo no porque el cliente se no satisfacer AML (anti lavado de dinero) consideraciones. Deshacerse del cliente después de que ya se han inscrito puede resultar en censura regulatorio y una abolladura en la orilla y' s reputación.

Operaciones /Transacción Ejecución

datos de referencia pobres pueden conducir a un almacén de datos inexactos o evaluación ineficaces riesgo pre-operación y análisis. Se puede retrasar o poner en peligro la instalación de nuevos productos resultantes en el análisis pre-producto fiable y análisis pre-transacción incluyendo errores de precios potencialmente desastrosas.

En el mundo de alta octanaje de la prestación de servicios financieros, donde el volumen de transacciones y el valor pueden ser enormes, incluso un error aparentemente minúsculo que y' s fracciones de un porcentaje de la marca pueden tener repercusiones considerables sobre el banco y' s de P & L. La sorpresa $ 2000 millones la pérdida de comercio por el gigante de la banca internacional JP Morgan Chase anunció en mayo de 2012 es probablemente el más clásico ejemplo reciente de lo catastrófico puede ser un ligero descuido.

datos de referencia de calidad pobres también pueden inhibir directamente a través de procesamiento de transacciones ( STP) de ambos pagos salientes y entrantes. Esto ralentiza la ejecución de transacciones, ata los recursos humanos a través de un aumento de las reparaciones manuales, aumenta la probabilidad de errónea contabilización de transacciones y de este modo exacerba la insatisfacción del cliente.

Con algunas estimaciones colocan el costo de reparación de transacción bancaria a una fuerte $ 25 a $ 50 cada uno, reparaciones en instituciones de alto volumen de transacciones pueden ser difíciles de sostener.

Middle Office y Back

datos de referencia de la calidad pobre de un banco y' s de almacenamiento de datos de riesgo significa más errores de información. Errores de información, a su vez implican una intervención manual adicional con el fin de generar informes externos o internos precisos. Si bien este tipo de intervenciones manuales son de sí mismos costosos, son también mucho tiempo y hacen que sea prácticamente imposible para la institución financiera que tiene informes de riesgo en tiempo real cada vez más cruciales.

Pero también presentan otro problema. Las unidades de riesgo y cumplimiento no son los únicos que generan informes de gestión y los reguladores. El departamento de finanzas de un banco a menudo tiene que generar informes normativos y de gestión de su propia y- en la mayoría de los casos, mucho más informes que los equipos de riesgo o de cumplimiento.

intervenciones manuales aumentan la probabilidad de inconsistencia, discrepancia y la falta de conciliación entre los informes generados por los diferentes departamentos e incluso aquellos de la misma unidad. Informes erróneos pueden requieren más cargas de capital que es necesario y así imponer limitaciones sustanciales en otras actividades lucrativas del negocio.

Otro medio y back office preocupación del producto pobre o datos de clientes es instrucciones de liquidación erróneas, incluyendo demoras, mal el pago, los desafíos de conciliación, las interrupciones del flujo de efectivo, y de reputación y pérdidas financieras.

Servicio al Cliente

Para un banco, el envío de un cliente una declaración inexacta de su cuenta es anatema. Peor aún es que si tal error afecta a varios clientes. El impacto en la institución y' s la reputación puede ser devastador. Como cliente, wouldn los &'; t que se pregunte si realmente se puede confiar su dinero tan duramente ganado a una institución que no puede conseguir algo tan básico como una declaración de verdad?

Sin embargo, esto es precisamente uno de los riesgos pobres datos de referencia plantea a las instituciones financieras y' fortaleza de la marca. Tenga en cuenta que la inexactitud no tiene que ser números relacionados para que pueda mellar la empresa y' s reputación. Podría estar enviando declaraciones al cliente equivocado, falta la fecha correcta para la emisión de los pagos de dividendos o continuar usando un viejo nombre de la empresa tras la fusión /adquisición Hotel  .;