Ganar la ventaja competitiva de la referencia de gestión de datos

Todos los datos de la organización cae en una de dos categorías y- datos y datos de referencia transaccional. En el contexto de la presentación de informes de regulación de las instituciones financieras, la importancia de los datos transaccionales es evidente. Después de todo, es las transacciones reales que son más responsables de determinar el grado en que una institución financiera está expuesta en términos de crédito, de mercado y riesgo de liquidez.

Sin embargo, los datos de referencia es importante también. También se refirió a los datos estáticos, los datos de referencia incluye productos de seguridad o las descripciones, las contrapartes, calendarios, mercado externo y los datos de precios. Datos de referencia es de carácter descriptivo y se comparte a través de oficios y reutilizado en las transacciones. Los datos de referencia se verán afectados por la nueva normativa, especialmente en términos de captura de datos adicionales (por ejemplo, como se indica en Solvencia II, Basilea III y FATCA (Ley de Cumplimiento Tributario de Cuentas Extranjeras)).

Pero los datos de referencia bien administrados pueden ofrecer una plataforma para el crecimiento empresarial y la competitividad. Bueno de datos de referencia es una base sólida para la inteligencia de negocios, proporcionando conocimientos sobre productos y preparando el escenario para el máximo rendimiento.

La industria de los servicios financieros se ha mantenido a la cabeza en lo que se refiere a la automatización de procesos. Dicho esto, entre los dos tipos de datos, los datos de referencia es a menudo más difícil de automatizar y tradicionalmente requiere más intervención manual. Pero cada proceso manual en la gestión de los datos es costoso, limitado y ata los empleados que de otro modo se dedican a otras actividades de valor añadido.

A medida que el negocio crece, también lo hace la cantidad de datos. Y a medida que las nuevas regulaciones como Solvencia II, Basilea III y FATCA entran en juego, también lo hace la cantidad de información que se introduce en el almacén de datos de riesgo y se utiliza para llevar a cabo la gestión interna de los riesgos y generar informes reglamentarios. Manual de gestión de datos sólo puede ir tan lejos antes de que el volumen de datos se vuelve abrumadora.

Recuerde que el tiempo para la presentación de informes normativos es limitado y- a menudo tan sólo 20 días después del final del período en cuestión. La intervención manual también aumenta el riesgo de errores. En contraste, la automatización estratégico de referencia y la captura de datos de la transacción, el análisis y modelado permite una visión en tiempo real de exposición de negocios.

Esto reduce la probabilidad de inconsistencias aguas abajo. Por ejemplo, si ciertas características de la contraparte, instrumento o cliente han cambiado, que se reflejarán inmediatamente en el almacén de datos de riesgo y de los informes de riesgo posteriores. Las siguientes son algunas de las áreas en la gestión de datos de referencia de baja calidad y datos de referencia pobres puede tener un capital directo y el impacto de costos en el negocio

Reguladora Capital – Tomando Basilea III como ejemplo, la clasificación incorrecta de los activos debido a datos erróneos o incompletos de referencia (por ejemplo, las categorías de productos que faltan, calificaciones que faltan, información contraparte mal etc) puede requerir la retención de capital adicional en el balance privando así el capital de la empresa y ' ; actividades básicas de lucro.

Por ejemplo, la carga del riesgo de crédito de contraparte en el P & L depende de cada contraparte y ' dado; s probabilidad de incumplimiento. Datos de referencia incoherentes o inexactas que no sólo dará lugar a la presentación de informes incorrectos riesgo, sino también inexacta P & L cálculo. En las grandes instituciones financieras donde el capital y P &. L están en los miles de millones de dólares, el costo de los errores de este tipo aparentemente minúsculos en el almacén de datos de riesgo puede ser colosal

Configuración de producto y- La mala gestión de los datos de referencia puede inhibir una organización y' s capacidad de crear nuevos productos rápidamente. En la industria de los servicios financieros, donde la velocidad de respuesta a los cambios en las condiciones del mercado puede hacer una gran diferencia en los ingresos, el desarrollo de productos robustos, evaluado por riesgo a corto plazo es vital.

STP y- Procesamiento directo (STP) es una gran parte de la banca en la actualidad. Desde los más pequeños hasta los mayores bancos, no hay casi ninguna institución financiera que no tiene algún tipo de STP. Los beneficios empresariales son claros y- un procesamiento más rápido, menor intervención manual y ahorros sustanciales. Sin embargo, la tasa de éxito de STP depende de la calidad y la consistencia de los datos de transacciones y de referencia.

Por ejemplo, la ausencia de un número de cuenta, BIC identificador, alambre alimentado o IBAN impediría una transacción bancaria entrante o saliente se aplique automáticamente a la cuenta del beneficiario. Cada comercio o transacción no tiene un costo, siendo el componente más importante de las horas hombre requiere para reparar manualmente cada fallidos comercio o transacción Hotel  .;