Estadísticas: diferencia entre las medidas de tendencia central y medidas de variación

Una tendencia central = y se refiere a un valor central o un valor representativo de una serie estadística. Es difícil que alguien pueda entender o recordar un gran grupo de datos en bruto. A uno le gustaría saber el valor crítico que representa a todos los elementos de una serie. Dicho valor se denomina tendencia central o valor medio. Por ejemplo, es muy difícil de entender los datos relativos a los ingresos de millones de indios. Sin embargo, se dice que en 2001 el ingreso promedio de las personas en la India fue de 16.000 por año, Será fácil para nosotros adivinamos la condición económica de la mayoría de los indios. Es este valor medio que se llama tendencia central de la serie. Se llama medidas de ubicación. Por lo tanto las medidas de tendencia central se refieren a todos aquellos métodos de métodos estadísticos de análisis estadístico mediante el cual los promedios de las series estadísticas están elaborando. De acuerdo con Croxton y Cowden y" un promedio es un valor único dentro de la gama de los datos que se utiliza para representar todos los valores de la serie. Desde un promedio está en algún lugar dentro de la gama de datos, se llama a veces medidas de valor central. Según Clark en promedio es una figura que representa a todo el grupo.

Medidas de variación:

De acuerdo con arroyos y dispersión dick o propagación es el grado de la dispersión o variación de la variable sobre el valor central. De acuerdo con Simpson y Kafka la medición de la Ness dispersión de la masa de la figura en una serie sobre un promedio se llama medida de la variación o dispersión. Se necesitan medidas de variaciones para 4 propósitos básicos:
1. Para determinar la fiabilidad de un promedio.
2. Para servir de base para el control de la variabilidad.
3. Para comparar 2 o más series con respecto a su variabilidad.
4. Para facilitar el uso de otras medidas estadísticas

Fundamentos de buen promedio:.

Desde un promedio es un valor único que representa un conjunto de valores, se desea que un valor tan satisface las siguientes propiedades :

1. Fácil de entender: Dado que los métodos estadísticos están diseñados para simplificar la complejidad, es deseable que un promedio debe ser tal que pueda ser fácilmente entendido de otro modo su uso está destinado a ser muy limitado página 2.. Fácil de calcular: Un promedio no sólo debe ser fácil de entender, pero también fácil de calcular de manera que se puede utilizar ampliamente. Sin embargo a pesar de la facilidad de cálculo es deseable, no debe ser una especie a expensas de otras ventajas es que si en aras de una mayor precisión, el uso de un promedio de más difícil es deseable, hay que prefieren eso.
3. Sobre la base de todos los elementos: El promedio debe depender de cada artículo de la serie de manera que si se deja caer alguna de la partida el propio medio se altera página 4.. No estar indebidamente afectados por observaciones extremas: a pesar de todas y cada artículo debe influir en el valor de la media, ninguno de los artículos debe influir indebidamente. Si uno o dos artículos muy pequeños o muy grandes afectan indebidamente la media, es decir aumentar o disminuir su valor de la media no puede ser realmente típica si toda la serie. En otras palabras extrema puede distorsionar el promedio y reducir su utilidad. Página 5. Rígidamente definida: Un promedio debe estar debidamente definido de manera que tiene una y sólo una interpretación. Debe definirse preferiblemente por la fórmula algebraica de modo que si la gente diferente calcular la media de la misma figura que todos reciben la misma respuesta. El promedio no debe depender de los prejuicios personales y el sesgo del investigador de lo contrario los resultados pueden ser engañosos Hotel  .;