Estadísticas Homework Help

La distribución normal es uno que aparece en una variedad de aplicaciones estadísticas. Una razón para esto es el teorema del límite central. Este teorema nos dice que sumas de variables aleatorias son aproximadamente una distribución normal, si el número de observaciones es grande. La distribución normal es uno de los temas generales y muy comunes que los estudiantes aprenden en su trabajo de curso. Muchos de los problemas a base de aplicaciones viene cuando hablamos de estadísticas de exámenes y estadísticas asignaciones & deberes.

Estas son las características y propiedades si las curvas normales y la distribución normal: Francia El curva normal es bien formados y simétrica en su apariencia. Si las curvas se pliegan a lo largo de su eje vertical, las dos mitades irían dentro. El número de casos por debajo de la media en una distribución normal es igual al número de los casos por encima de la media, que hacen que la media y la mediana coinciden. La altura de la curva para una desviación positiva de las tres unidades es la misma que la altura de la curva para la desviación negativa de tres unidades.
La altura de la curva normal está en su máximo en la media. Por lo tanto la media y el modo de coinciden distribución normal. Así, por decir una distribución normal, la mediana y la moda son todos iguales.

Hay un punto máximo de la curva que se produce a la media. La altura de la curva declina a medida que avanzamos en cualquier dirección de la media. La curva se acerca más y más a la base, pero nunca lo tocó decir, la curva es asintótica a la base de cualquier lado. Por lo tanto su alcance es ilimitado y en finito en ambas direcciones.
Puesto que sólo hay un punto máximo, la curva normal es unimodal.

El punto de inflexión que son los puntos donde se produce el cambio en la curvatura son X y plusmn; s.
a diferencia de la distribución binomial y de Poisson donde la variable es discreta, la variable distribuye según la curva normal asumiendo que es un continuo.
El primer y tercer cuartiles son equidistantes de la mediana. La desviación media es sucesivamente o más precisamente 0.7979 de la desviación estándar México La desviación media de cuarto o más precisamente 0.7979 de la desviación estándar comentario El área bajo la curva normal distribuida de la siguiente manera:..
Media y plusmn; 1 s cubre el área de 68,27%; Área de 34,135% mentirá a cada lado de la media
media y plusmn;.. 2 s cubre el área de 95.45%
media y plusmn;. 3 s cubre el área de 99.73%

Para obtener más información y la idea sobre distribución normal se puede tomar la ayuda de los libros de estadística básica. Para obtener más información necesaria en su ayuda estadísticas tarea se puede visitar la página web tutorhelpdesk Hotel  .;