Un interesante artículo acerca del sitio web de minería de datos para datos ocultos

Ventaja competitiva requiere capacidades. Oportunidades se construyen a través del conocimiento. El proceso de extracción de conocimiento a partir de los datos es la minería de datos

tareas de minería de datos típicos tratados incluyen:.

1 Debido a su tendencia a responder a una oferta por el cliente
2 Identificar oportunidades para venta cruzada página 3 de Seguros y el fraude financiero y el abuso de detección página 4 Una recurrencia de la enfermedad o de un reingreso estimación del Hospital página 5 Varias causas subyacentes de un resultado en los ensayos clínicos página 6 Determinar el conjunto óptimo de parámetros para una producción operación
7 Previsión de carga máxima de una red

Sin las herramientas de análisis adecuadas, conocimientos útiles oculta en grandes cantidades de datos en bruto es una tarea difícil. Las mejores herramientas de modelado de software de minería de datos, como la regresión, redes neuronales, árboles de decisión, redes bayesianas, máquinas de vectores soporte y la máquina de azar forestal de aprendizaje a una variedad de algoritmos para ofrecer, por nombrar algunos.

Sin embargo, minería de datos requiere mucho más que la máquina que están aprendiendo. Procesamiento adicional de la minería de datos, los datos y la distribución de resultados. Cargando el procesamiento de datos y la integración de datos de diferentes fuentes de datos, y la limpieza general de datos, y consiste en la realización de análisis exploratorio de datos. Los resultados del modelo de entrega de aplicaciones en el entorno de producción y para los usuarios de negocio como un simple resumen del informe contiene los resultados del análisis.

Familia estaba molesto y se quejaron a la gerente de la tienda local que era incorrecta. Unos días más tarde, el gerente de la tienda se disculpó porque la hija estaba embarazada. Modelo se basa en lo que ven en su página web es relativamente precisa en la predicción del nacimiento. Si los beneficios de la minería de datos, pero el riesgo de perder clientes a limitar los nuevos correos dirigidos una serie de artículos no bebé
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Ven y llevará a cabo en todo, tenemos una casa llena aquí hoy debido a el hecho de que estamos un poco tarde esta discusión se empieza. Reserva está agotado, pero un asiento para todos en el debate de hoy. Oh, muchacho, no es un tema controvertido! Bien, así que el tema de hoy es sobre la minería de datos, Internet, las búsquedas en línea, teléfono inteligente, los datos, y básicamente toda su vida en todo el franqueo de datos privados.

Así que ahora, el mundo virtual y el mundo real de la visión contemporánea La teoría predice que por una cuota, o servicios gratuitos, productos, descuentos, o la oportunidad de jugar una red social en línea para una empresa, empleo, o las futuras perspectivas de negocio y la información personal que usted nos da casi todo. Cargando el procesamiento de datos y la integración de datos de diferentes fuentes de datos, y la limpieza general de datos, y consiste en la realización de análisis exploratorio de datos.

Para obtener información en línea es importante, y los diferentes niveles de necesidades de seguridad nacional, los datos son válidos y merece la respecto del uso de esta información puede ser obtenida. Por lo tanto, muchos espías rusos encarcelados en Estados Unidos admitidos en el uso de las redes sociales en línea, contactos de negocios y estudios de casos, tiene mucho sentido, ¿verdad?

Bueno, ese episodio en particular, se trata de una excusa para recopilar datos y analizar si es un recordatorio de que lo hicimos mejor. De todos modos, es una conclusión inevitable, el siguiente tema. ¿Que preguntas? Bueno, tenemos un gran complejo y la inteligencia de trabajo industrial en y alrededor del negocio del espionaje, Wall Street a menudo libres en los laterales, empresas, u otros intereses Hotel  .;