Limpieza de base de datos o fregar una parte de la gestión de bases de datos

Los datos significa que la información calificada almacenada en un formato específico, mientras que la organización de los datos colectivos con el fin de utilizar en un futuro se llama gestión de base de datos. La gestión de la base de datos consta de diversas tareas como la creación, actualización, depuración y explotación de bases de datos. Todas estas tareas tienen un papel equivalente en el proceso de gestión de base de datos. El proceso de gestión de base de datos es un proceso continuo y un ciclo de todas las actividades antes mencionadas, a intervalos intermitentes. Creación de una base de datos es la tarea primordial en la actualización de la base de datos como una tarea realizada por la organización periódicamente.

La gestión de base de datos es importante de manera uniforme en todas las organizaciones, ya sea de utilidad o sin fines de lucro. Esencialmente la mayoría de las organizaciones a desarrollar su propio sistema de gestión de base de datos para la contratación de los candidatos, pero la gestión de una base de datos tan masiva es tiempo y dinero proceso que consume. Por lo tanto, ahora un número considerable días de las organizaciones externalizar la gestión de base de datos para las empresas de externalización de procesos de contratación.

Proceso de Contratación Outsourcing (RPO) empresas procuran el equipo de profesionales para llevar a cabo la tarea de gestión de base de datos. De acuerdo con el sector empresarial del cliente de la tarea de gestión de base de datos se asigna a un miembro del equipo, que tiene experiencia en la industria. Ese experto de forma individual o con un equipo maneja los requerimientos de la organización del cliente de base de datos. La base de datos consta de currículos de candidatos, así como los datos de contacto, por lo tanto, la precisión es un factor muy importante desde el aspecto de la contratación
.

El conjunto de datos son valiosos para la organización, pero no asegura la suavidad de su uso . Para la utilización de los datos, por la dirección que tiene que ser precisa y significativa. Limpieza de base de datos o la limpieza o lavado es el procedimiento de análisis, auditoría y la eliminación de los datos inexactos y que quede listo para el uso empresarial. Esta técnica ayuda a la empresa a mantener la exactitud, integridad, validez, consistencia, uniformidad, lo completo y la densidad de la información. Es muy importante limpiar la base de datos de vez en cuando para mantener su integridad. Como los datos incorrectos, inválida e inconsistente conduce a información falsa o fuera de fecha.

limpieza de base de datos puede ser un proceso muy elaborado según el método elegido por la Compañía RPO. Ellos deben planificar cuidadosamente para elegir el método de limpieza de datos para lograr la eliminación de datos no deseados y no válidos. En primer lugar, el proceso de limpieza de base de datos se puede clasificar en tres métodos, que son los siguientes:

automatizado de datos Método de Limpieza
Manual de datos Método de Limpieza Francia El método de limpieza de datos combinada
La selección de método de limpieza de datos se basa realmente en la cantidad de datos, costos involucrados en la limpieza de datos, y la fijación de errores en los datos. Limpieza de datos es una comprensión monótona y hora de tomar ejercicio que requiere una estrategia metódica, la selección del mejor método, y básica de las necesidades del cliente Hotel  .;

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