Minería de datos es un nuevo componente en Sistema de Apoyo decisión de la empresa

Introducción

Tradicionalmente, las organizaciones utilizan los datos tácticamente - gestionar. Para la competencia, las organizaciones fuertes utilizan datos estratégicamente - para expandir sus operaciones para mejorar la rentabilidad, reducir los costos, y el mercado de manera más efectiva. La minería de datos (DM) hace que los activos de información que una organización puede utilizar estos objetivos estratégicos.

En este artículo tenemos algunas preguntas importantes a los funcionarios sobre trato minería de datos. Estos incluyen:

¿Qué es la minería de datos
pueda por mi organización

Definición de negocios de minería de datos

La minería de datos es un sistema de apoyo a las decisiones de negocios es nuevo? arquitectura de componentes. Consulta y presentación de informes, ya que complementa y enclavamientos con otras capacidades DSS, en línea de procesamiento analítico, visualización de datos, y el análisis estadístico tradicional. Estas otras tecnologías DSS son generalmente retrospectivo. Él informa, mesas, y proporcionan de forma gráfica lo que sucedió en el do tenemos diez por ciento de aumento en las ventas para alcanzar sus metas? "

Se define la minería de datos como" patrones ocultos en el descubrimiento impulsado por los datos y modelado de grandes cantidades de datos y" La minería de datos es diferente de las tecnologías retrospectivos, ya que este modelo produce modelos que los patrones de captura y representar ocultos en datos. También hay un usuario de forma automática para descubrir patrones y el modelo es, de hecho, sin saber lo que estaba buscando, usted puede construir. Los modelos son tanto más descriptivo posible.

Saben por qué las cosas suceden y probablemente va a suceder. Un usuario puede crear "lo que - si", que se puede solicitar directamente del modelo de minería de datos de base de datos o almacén para las preguntas. Ejemplos "Qué clientes puedan abrir una cuenta de mercado de dinero," o "el cliente para cancelar nuestra cuota de servicio, si se introduce el" valor esperado toda la vida de cada cuenta de cliente, "¿Qué?"

DM asociada a la información tecnología, redes neuronales, algoritmos genéticos, lógica difusa, y las reglas de inducción. Está más allá del alcance de este artículo para más detalles sobre estas tecnologías. En su lugar, nos centramos en las necesidades del negocio y cómo estas necesidades podemos traducir en dólares para las soluciones de minería de datos.

Soluciones de mapeo para el negocio y el beneficio

Lo que la minería de datos puede hacer por su organización? La expansión de la empresa, la rentabilidad, el costo y las ventas y el marketing: introducción, utilizamos los datos para una organización para describir las oportunidades estratégicas. Estas posibilidades son muchos los casos en que las empresas han aplicado con éxito a través de la DM a considerar muy específico. Vamos y'. S poner un ejemplo, en una red social

aplicaciones de Twitter como el interior de un montón de gente "tweets", como se dijo, Linkedin es estructurado. "Tweets" actualizado en tales aplicaciones son similares a nuestros propios procesos de pensamiento. Técnicas de minería de datos en la minería de datos está correctamente definido. Por ejemplo, un producto de qué color te gusta más en la encuesta incluyó tales preguntas? Característica que la mayoría no te gusta, así sucesivamente y así sucesivamente.

Al escribir una lógica de procesamiento OLAP estándar de la inteligencia crítica para el negocio con el fin de obtener los informes necesarios para ofrecer. En este caso, también hay definición de datos, la entrada de datos y análisis de datos es una cantidad considerable de esfuerzo gastado. Tweets mucha información no estructurada, Facebook, etc. Para demostrar los desafíos de un sistema de minería que se basará tanto en la probabilidad y la estadística se basará Hotel  .;