El Diseño de Experimentos (DOE) Método y cómo se utiliza en software Optimus

El diseño del método de experimentos (DOE) es una metodología estadística que proyecta la mejor posible de experimentos necesarios en un espacio de diseño para obtener la información o los resultados más relevantes y precisos para un proyecto en particular. La eficiencia que el DOE aporta a un proyecto u objetivo, por tanto, es insuperable, las organizaciones tiempo y recursos valiosos de ahorro.

Fue desarrollado por primera vez en la década de 1920 por un estadístico británico llamado Ronald Fisher. Unos 70 años más tarde, el método de Fisher se ha convertido en una poderosa herramienta de software para ingenieros e investigadores. DOE puede ayudar en el diseño de cualquier ejercicio de recopilación de información, donde la variación potencial está presente y necesita ser bien entendida.

En el diseño de experimentos, el experimentador es han interesado también por el efecto de un proceso o sistema (que conforman el y '; el tratamiento y') en un objeto o grupo de objetos (de otro modo conocido como la Y '; unidades experimentales &';). Tanto los tratamientos y las unidades experimentales pueden representar una amplia variedad de personas, las formas vivas, productos o cosas. Diseño de experimentos es, pues, una disciplina que tiene una aplicación muy amplia en todas las ciencias naturales y sociales y la ingeniería

Hoy y'. Mandatos diseño entornos competitivos s que los ingenieros y los equipos de diseño buscan constantemente formas de ahorrar tiempo, dinero y recursos valiosos. Uno de los mejores métodos actuales de hacerlo es la utilización del diseño de experimentos (DOE) herramientas. Específicamente diseñar software experimento. Software Optimus es uno software DOE muy respetado que utiliza el DOE para capturar el espacio de diseño para cada proyecto individual

¿Quieres dejar de lado todo este párrafo y- que está más relacionado con RSM que DOE

Bueno eligen diseños experimentales maximizar la cantidad de información valiosa que se puede obtener de una determinada cantidad de esfuerzo. Mediante el uso de DOE de software, ingenieros, científicos e investigadores en prácticamente cualquier industria puede optimizar las respuestas y descubrir las combinaciones ganadoras. Esto les permite reducir el tiempo significativo fuera de los programas de producción o de desarrollo y unos ahorros anuales importantes (a menudo en seis cifras o más).

Diseño de experimentos se puede combinar con Modelado de Superficies de Respuesta (RSM) para predecir las respuestas para diseños que no fueron explícitamente parte de la inicial DOE y- y esto se puede hacer con un esfuerzo computacional limitado. Por lo tanto RSM permite además el procesamiento posterior de los resultados del DOE. Software Optimus también puede generar la mejor RSM forma automática desde el diseño de experimentos, dibujo de un gran conjunto de algoritmos de RSM y optimizar el RSM utilizando un enfoque de validación cruzada.

Para maximizar la potencia de una herramienta DOE debe tener una interfaz sencilla e intuitiva y una amplia selección de diseños para la optimización de procesos y cribado o formulaciones de productos. También es importante que aleatoriamente el orden de los experimentos de gestión ya que esto garantizará que los factores de interferencia se distribuyen al azar en todos los factores de control

El uso del diseño de la metodología de los experimentos ya no es una opción en la actualidad y'. S de ingeniería paisaje. Por lo tanto las herramientas como el software Optimus que utilizan esta metodología para ayudar a los equipos a desarrollar el mejor producto es aún más valioso y vital Restaurant  .;