Minería de datos en Customer Relationship Management

En la actualidad y' s Globalicemos gestión de relaciones con el mercado de los clientes (CRM) es considerado como una actividad principal para competir con eficacia y superó a la competencia. Una estrategia de CRM depende de la eficiencia con la que se puede utilizar la información del cliente para satisfacer sus necesidades y expectativas, lo que a su vez conduce a mayores ganancias para satisfacer

Algunas de las preguntas fundamentales -. ¿Cuáles son sus necesidades, la forma en que están satisfechos con su producto o servicio, es un área de mejora de productos /servicios existentes y así sucesivamente. Para la mejor estrategia de CRM, crear un modelo predictivo de minería de datos de los datos facilitados por la ley y el análisis. Déjame darte una idea de cómo se puede utilizar la minería de datos a su meta de CRM.

La minería de datos utiliza una variedad de análisis de datos y modelado métodos a las tendencias y relaciones en la detección de datos específicos. Esto ayuda a entender lo que quiere un cliente y anticipar lo que van a hacer.

El uso de minería de datos para encontrar las perspectivas correctas y darles los productos adecuados para ofrecer. Esto se traduce en mejores ventas, porque puedes conocer a cada cliente de una mejor manera con menos

Proceso de base de datos CRM minería incluyen:.
Definir el objetivo del negocio de
Construir la base de datos de marketing
Analizar el datos
Ver un modelo
Descubre el modelo
modelo fijo & iniciar la vigilancia

Me explico los últimos tres pasos en detalle

Ver un modelo:.
La construcción de un modelo de predicción de datos es un proceso iterativo. Es posible que tenga dos o tres modelos son los más adecuados a su problema de negocio. En la búsqueda de un modelo de datos a la derecha usted necesita volver, hacer algunos cambios o incluso el cambio de su problema.

En la construcción de un modelo que se inicia con los datos de los clientes para los que ya se conoce el resultado. Por ejemplo, usted puede hacer un envío de prueba para averiguar cuántas personas han respondido a su correo electrónico. Se divide la información en dos grupos. El primer grupo, que predice el modelo deseado y aplicar la información restante. Una vez que el proceso de estimación y pruebas va a terminar con un modelo que mejor se adapte a su idea de negocio

Descubra Modelo:.
La precisión es clave en la evaluación de sus resultados. Por ejemplo, los modelos predictivos obtenidos por la minería de datos son golpeados con las ideas de expertos en el campo y se pueden utilizar en un gran proyecto que puede ser utilizado para todo tipo de personas. ¿Cómo se usa la minería de datos en una aplicación se determina por el tipo de interacción con el cliente. . En la mayoría de los casos, o los contactos con los clientes o contactos con ellos

Establecer Modelo & Home Monitoring: Opiniones de analizar las interacciones con clientes, que como la causa de factores de contacto considere, ya que directa o campaña de medios sociales, la conciencia de su empresa, etc. A continuación, seleccione una muestra de usuarios ponerse en contacto mediante la aplicación del modelo a su base de datos de clientes existente. Si se anuncia los perfiles de los usuarios potenciales descubiertos por su modelo para ver el perfil de los usuarios de su campaña para llegar.

En ambos casos, si los datos de entrada incluye los ingresos demográfica, la edad y el sexo, pero el modelo requiere la igualdad de ingresos, edad o ingresos, usted debe dar vuelta a su base de datos existente en consecuencia Hotel  .;