OCR Ortografía - ¿Cómo el objeto en formato Word Conversión de caracteres Reconocimiento resultados para mejorar

El software OCR producirá documentos libres de errores. Las organizaciones a menudo necesitan arreglar la ortografía errores se corrigen y diseño de página. Los documentos escaneados tienen imperfecciones como manchas, puntos y bordes negros. Descubres cómo mejorar sus resultados serán sorprendidos cuando las siguientes técnicas:

resolución de escaneado: 300 dpi de resolución de reconocimiento de caracteres objeto funciona mejor con documentos escaneados. Se incrementa el escaneado de alta resolución y escaneo en color a un documento que se necesita una gran cantidad de análisis en tiempo. Las hojas de cálculo, libros y periódicos viejos para aumentar la resolución a 400 ppp puede mejorar los resultados. Pero en general, no hay necesidad de escanear a 600 dpi páginas hasta que la fuente es mucho menor que 6 puntos

el escaneado en color: documentos Sorority son completamente ilegibles como modo de blanco y negro (B & W) puede ser escaneado.. Escaneado en color y en escala de grises de documentos antiguos que son amarillentas, manchados, arrugadas y marchitas para mejorar la tasa de reconocimiento. Captura de color, color de fondo, forma o documentos con pequeñas fuentes y saltos de línea puede mejorar la tasa de reconocimiento. Escaneado en color, la principal preocupación es el aumento de tamaño del archivo. Escala de grises generalmente técnicas pequeñas de tamaño de archivo y compresión puede reducir el tamaño del documento

Enderezar:. Dos formas de analizar de forma automática el contenido de los documentos o imágenes utilizando imágenes de borde en el malo es bueno. Página directamente a sus imágenes es importante para un proceso de conversión exacta. Escáner Comercial para escanear directamente. A pesar de tener un alto imágenes oblicuas se puede mejorar o necesita una nueva búsqueda

eliminación de ruido:. Velocidad de eliminación de ruido aumenta la precisión. Módulo de optimización puntos de imagen de puntos de función, y otros ruidos mejora claramente los formatos de reconocimiento de caracteres como TIFF o dos - imágenes tonales (1 bit) son limitados

Mejora: Mejora de la imagen de la mala calidad de las imágenes se utiliza para mejorar. . Se utilizaron los mejores e incompletas nicks reparación bordes dentados lisos en caracteres. En blanco y negro (B & W) caracteres pueden espesarse o adelgazado al reconocimiento. El factor más importante es la estructura o el formato de las páginas. Los datos que se da formato en columnas y filas utilizando pestañas para separar o delimitar el texto por lo general proporciona los mejores resultados con la conversión. Otra consideración es la calidad de los archivos escaneados
Remoción Negro Frontera:. Retire bordes negros alrededor de las páginas escaneadas a los bordes negros. Esto reduce el tiempo de procesamiento y validación de lotes y la capacidad de campo para el texto para la mejora de fotografías. Las opciones incluyen la eliminación de la aduana fronteriza por ciento, su longitud y la varianza de ruido blanco. Eliminar las restricciones que se pueden elegir.

Edición de documentos por la conversión OCR y capacidades de búsqueda de texto. Las organizaciones se encuentran que es generalmente mucho más barato que el servicio de entrada de datos. Precisión generada por computadora de texto normalmente - sólo los papeles y libros de derecho. Más generalmente pobre calidad original, los datos de hoja de cálculo poco separados, la letra pequeña, diseños complicados o libros con fotos y gráficos es el caso de los documentos de arrendamiento.

Sólo para saber si OCR funcione para usted con una muestra de la prueba. Las recomendaciones pueden ser utilizados para la precisión y la optimización de la producción para mejorar. Introducción manual de la producción final en comparación con los casos debería ser inaceptable Hotel  .;