Web Mining compone de Uso Minería, contenido Minería y estructura de minería

Con el éxito de la era de la tecnología de la información, se han incorporado a un océano de información. Esta explosión de la información se basa en gran medida en la Internet, que se ha convertido en una de las infraestructuras de información mundiales. Podemos no el hecho de que cada día que pasa negar el contenido de la página web están creciendo por la información saltos y, como tal, se hace cada vez más difícil de obtener la información deseada que realmente estamos buscando. La minería Web es una herramienta que se puede utilizar en la personalización de los sitios Web basados ​​en el contenido y también por parte del usuario.

La minería de datos, minería de texto y la minería web, diferentes técnicas y procedimientos para proporcionar la información necesaria a la enorme base de datos , por lo que las empresas pueden tomar mejores decisiones de negocio con precisión, por lo tanto, la minería de datos, minería de texto y la minería Web ayuda mucho en la promoción de los objetivos de la "gestión de relaciones con los clientes", cuyo principal objetivo es iniciar, desarrollar relaciones con los clientes y adaptarse a través de perfiles y la clasificación de los clientes.

Sin embargo, hay muchos temas que se abordarán en el trato con el proceso de explorar la web. La confidencialidad se puede decir de la cuestión de disparo-botón. Recientemente, las quejas y las infracciones de las preocupaciones de confidencialidad considerablemente, ya que los operadores, las empresas y los gobiernos siguen para recoger y almacenar la gran cantidad de información privada. Existe la preocupación no sólo la recopilación y compilación de información privada, sino también el análisis y el uso de estos datos.

Impulsados ​​por la preocupación pública por la cantidad cada vez mayor de las estadísticas y las tecnologías eficaces que consisten en: el conflicto entre la confidencialidad y la minería es, probablemente, la base para los niveles superiores de la inspección en los próximos años. Las disputas legales también es probable en este sentido. Hay otros problemas que la minería de datos. "La información incorrecta" puede llevarnos a resultados de análisis vagas e inexactas y recomendaciones. La presentación de información falsa o información falsa al importar datos de los clientes crea un peligro real para la eficacia de la minería web y eficacia.

Otro riesgo en la minería de datos es la industria minera puede ser confundido con el almacenamiento de datos. Empresas que desarrollan los almacenes de datos sin necesidad de utilizar el software correcto navegador es menos probable en el nivel de precisión y eficiencia para alcanzar y también son menos propensos a sacar el máximo provecho. Del mismo modo, la venta cruzada causar un problema si se rompe la privacidad de los clientes, la violación de su fe o aburrido de estrés innecesario.

A pesar de los obstáculos y barreras potenciales, el mercado de la exploración de la web para aumentar por varios miles de millones de dólares en los próximos años. La minería puede identificar y dirigirse a los clientes potenciales, qué información está "enterrado" en las enormes bases de datos y fortalecer relaciones con los clientes. Herramientas de minería de datos no pueden predecir las tendencias futuras del mercado y el comportamiento del consumidor, lo que puede ayudar a las empresas a tomar resoluciones y proactiva, basada en el conocimiento.

Esta es una razón por la minería de datos conocida como "Descubrimiento del Conocimiento". Se puede decir del proceso de análisis de los datos desde diferentes perspectivas y ordenar y agrupar datos identificados y, finalmente, a una base de datos de información útil, que todavía puede ser analizada y utilizada por las empresas para establecer y mejorar la generación de ingresos y reducción de costos. Con el uso de la minería de datos, las organizaciones empresariales están encontrando más fácil preguntar acerca de la capacidad de las empresas y de inteligencia, que era muy complicado y complejo de analizar y determinar la respuesta más temprana Hotel  .;