Predictive Analytics - The Cure for Business Miopía

La miopía = miopía. Theodore Levitt publicó su documento histórico titulado y '; miopía de marketing y' en 1960 que llevó a un cambio de paradigma en cómo las compañías vieron sus modelos de negocio. Miopía de Marketing se refiere a &'; centrándose en productos en lugar de los clientes &' ;, y cómo esta visión miope está obligado a llevar finalmente a la quiebra de empresas

Una de las razones de que la miopía es tan común es que, las organizaciones sienten. que no pueden predecir con exactitud el futuro. Si bien esto es una preocupación legítima, también es posible utilizar una amplia gama de técnicas de predicción de negocio actualmente disponibles para estimar las circunstancias futuras de la mejor manera posible.

Algunas de las técnicas pertinentes para predecir resultados futuros se dan en este entrada en el blog. Estas técnicas, aunque importante en el aislamiento, son mucho más potentes si se pueden combinar entre sí para los escenarios empresariales específicas. Hay una amplia investigación que se realiza en Hexaware y' s Business Intelligence & . Analytics Innovación laboratorio en torno a este tema

Las técnicas clave para predecir futuros resultados de negocio son:

1) Data Mining:
La minería de datos es el proceso asistido por ordenador del hallazgo escondido patrones en los datos. Herramientas de minería de datos predicen comportamientos y tendencias de futuro, lo que permite a las empresas a tomar decisiones proactivas, basadas en el conocimiento con respecto a los resultados de negocio futuras

2) Text Mining:.
Text Mining es el proceso de derivar información de alta calidad a partir de los datos de texto no estructurados. Hay varias técnicas utilizadas para obtener información de alta calidad a partir de datos de texto, tales como la lingüística computacional, la recuperación de información, estadísticas, aprendizaje de máquina, etc. Varias formas de minería de texto incluyen la categorización, clasificación, agrupación, la extracción concepto, resumen, análisis de los sentimientos, etc. .

3) procesamiento de eventos complejos (CEP):
CEP se utiliza para descubrir información contenida en múltiples acontecimientos que suceden en paralelo y luego analizar su impacto desde el nivel macro como y" compleja de eventos &"; y luego ayudar a tomar acción posterior en bienes time.Primarily un concepto de procesamiento de eventos que se ocupa de la tarea de procesar múltiples eventos con el objetivo de identificar los eventos significativos dentro de la nube de eventos.
Simulaciones

4) estadísticos :
Predecir el futuro consiste en la construcción de modelos matemáticos que definen las relaciones entre las diferentes clases de variables que son importantes para la organización. Diferentes tipos de relaciones, a saber. Determinista, estocástica, empírica y heurístico son posibles entre las variables que se modelan. Las simulaciones permiten a los usuarios empresariales y tomadores de decisiones para ejecutar los modelos con entradas aleatorios para determinar el efecto sobre las variables de salida

5) Business Process Simulaciones (BPS):.
BPS son un caso especial de simulaciones que tienen que ver con la no-linealidad. Por ejemplo, en un escenario en el que la inversión publicitaria depende de los ingresos y los ingresos a su vez depende de la inversión publicitaria (con un retraso), no hay una línea clara entre variables dependientes e independientes. Estos escenarios no lineales son mucho más frecuentes en los negocios y se pueden modelar a través de herramientas de BPS especializados como Powersim, Vensim, etc.

Para los profesionales de BI, es importante darse cuenta de que la síntesis de estas técnicas en el paisaje BI es fundamental para ofrecer un valor total de sus empresas y amp; .. los clientes Hotel