Uso de la minería de datos Web en World Business

Web de minería de datos para realizar diversas búsquedas en Internet la información de grandes clientes potenciales para separar. Está bien organizado y estructurado o en función de los datos en bruto puede ser. Web de minería de datos utilizando un programa de base de datos simple que el dinero puede ser invertido en un programa caro.

Estas reglas de decisión derivados de clasificación de los datos. Métodos claros de árboles de decisión incluyen clasificación y extracción de datos de árboles de regresión y Chi Square automática carrito Detección Interacción conocida como minería de datos como CHAID sé. Técnicas de minería de datos de la compra y de árboles de decisión CHAID para la clasificación de los datos recogidos. Sin reglas de predicción de clasificación que se pueden aplicar para proporcionar un conjunto de datos recogidos. Bidireccionales divisiones mientras CHAID segmentos carrito conjunto de datos utilizando la prueba de Chi-cuadrado para dar paso a la división multisectorial. Preparación de datos Menos de CHAID Cesta necesario.

La comprensión de la acción del cliente

le ayudará en el proceso de los servicios de minería de datos, minería de datos más fácil, y la calidad.

Después de la demografía

Los datos demográficos tales como la mina, en función de la geografía como la ubicación y el entorno socioeconómico. Como fuente de recopilación de datos puede hacer uso de las estadísticas del gobierno.

Una mejor servir a nuestros clientes en el uso de la conversación informal

detalles más pequeña de su interacción con nuestros clientes para comprender y utilizar su servicio.

Coloque una base de datos de escritorio para recopilar información. Más información se recopila alimentando información a la plantilla específica se verá que usted puede preparar. Una base de datos de escritorio, es fácil de cambiar más adelante si y cuando sea necesario.

El mantenimiento de la confidencialidad

La pantalla, es necesario asegurarse de que usted o miembros de su equipo para recopilar información o datos leyes de privacidad no hayan sido violados oferta. Una vez que se pierde la confianza, se pierde el cliente, puede ser que la fe es la base de cualquier relación, si se trata de una relación de negocios

Una gran cantidad de información que como de costumbre, el gobierno y R & Organizaciones D se recoge. Por lo general se almacenan en almacenes o aeropuertos de datos grandes.

La minería de datos es el análisis automatizado de grandes conjuntos de datos, patrones y tendencias que de otro modo podrían pasarse por alto. Es en gran parte para entender la investigación de mercado de consumo, análisis de productos, análisis de la demanda y la oferta, telecomunicaciones y así sucesivamente se utiliza en muchas aplicaciones. Algoritmo matemático en la minería de datos y capacidad de análisis para lograr los resultados deseados basado en gran colección de bases de datos para conducir.

Web mining, algoritmos matemáticos y software integrados con el uso de técnicas estadísticas que son necesarias.

Un número de diversos métodos técnicos, tales como la minería de datos son los siguientes:

agrupación
Compresión de datos
Aprendizaje reglas de clasificación
Encontrar a la dependencia de la red Análisis FODA de los cambios
La detección de anomalías

El software permite a los usuarios analizar grandes bases de datos de decisión de negocios para ofrecer soluciones a los problemas. Soluciones de tecnología de minería de datos y de negocios no les gusta la estadística. El software de minería de datos que los clientes estarán intrigados por el nuevo producto da una idea.

Este texto, web, audio y la minería de datos de vídeo, gráficos, minería de datos, bases de datos relacionales, y está disponible en varias formas, tales como networker social. Software de particionamiento, el software de análisis estadístico, análisis de textos, software de minería y recuperación de la información y software visuales: la minería de datos son los principales tipos de software Restaurant ..