¿Qué es Six Sigma?

Los conceptos en torno a la unidad de calidad Six Sigma son esencialmente las de estadística y probabilidad. En un lenguaje sencillo, estos conceptos se reducen a, y" ¿Qué confianza puedo ser que lo que había planeado a suceder en realidad va a pasar y "?; Básicamente, el concepto de ofertas de Six Sigma con la medición y mejora de lo cerca que llegamos a la entrega de lo que planeamos hacer.

Todo lo que hacemos es variable, aunque sólo ligeramente, del plan. Ya que ningún resultado puede coincidir exactamente nuestra intención, por lo general pensamos en términos de rangos de aceptabilidad para lo que planeamos hacer. Esos rangos de aceptabilidad (o límites de tolerancia) responden al uso previsto del producto de nuestro trabajo y- las necesidades y expectativas del cliente

Aquí y'. Un ejemplo. Considere cómo sus límites de tolerancia pueden ser estructurados para responder a las expectativas de los clientes en estas dos instrucciones:.

“ Cortar dos patatas medianas en cubos un cuarto de pulgada y" y" Perforar y toque dos agujeros cuarto de pulgada en los soportes de acero al carbono y"

¿Cuál sería su rango de aceptabilidad y- o tolerancias – para el valor de un cuarto de pulgada? (Sugerencia: a 5/16 y" cubo de patata probablemente sería aceptable, un 16.5 y" agujero roscado probablemente no.) Otra consideración en su fabricación de cubos de papa y agujeros sería la capacidad inherente de la forma en que usted produce el cuarto de pulgada dimensión y- la capacidad del proceso. Patatas ¿Está a mano cortando con un cuchillo o estás usando una máquina de cortar especial con cuchillas preestablecidos?
¿Está perforando agujeros con un taladro portátil o está usando un taladro? Si medimos suficientes cubos y agujeros fritas terminadas, las capacidades de los distintos procesos se hablarnos. Su lenguaje sería curvas de distribución

curvas de distribución nos dicen no sólo lo bien que lo han hecho nuestros procesos; también nos dicen que la probabilidad de que nuestro proceso hará a continuación. Grupo Estadísticos esas probabilidades en los segmentos de la curva de distribución de llama desviaciones estándar de la media. El símbolo que utilizan para la desviación estándar es la minúscula letra griega sigma.

En cualquier proceso con una distribución estándar (algo que se parece a una curva en forma de campana), la probabilidad es 68,26% que el siguiente valor será dentro de una desviación estándar de la media. La probabilidad es 95,44% que el mismo valor próximo caerá dentro de dos desviaciones estándar. La probabilidad es 99,73% que será dentro de tres sigma; y 99,994% que será dentro de cuatro sigma.

Si el rango de aceptabilidad, o límite de tolerancia, para su producto está en o fuera del punto sigma cuatro en la curva de distribución para su proceso, usted está prácticamente asegurada de producir material aceptable cada vez y-. siempre, por supuesto, que su proceso se centra y se mantiene centrado en su valor objetivo

Por desgracia, incluso si usted puede centrar su proceso una vez, tenderá a la deriva. Los datos experimentales muestran que la mayoría de los procesos que se encuentran en el control de la deriva todavía alrededor de 1,5 sigma a cada lado de su punto central con el tiempo.

Esto significa que la probabilidad real de un proceso con los límites de tolerancia a las cuatro sigma, la producción de material aceptable es en realidad más como 98,76%, No 99.994%.

Para llegar a la salida del proceso casi perfecta, la curva de la capacidad del proceso debe caber dentro de las tolerancias tales que las tolerancias están en o más allá de seis desviaciones estándar, o Six Sigma, en la curva de distribución. Es por eso que llamamos nuestro objetivo de calidad Six Sigma.

Calidad nos hace fuertes
En el pasado, la sabiduría convencional dice que los altos niveles de costes de la calidad más a largo plazo que la peor calidad, elevando el precio que tuvo que pedir su producto y haciendo que sea menos competitivo. Equilibrio de la calidad con el coste se cree que es la clave para la supervivencia económica. El sorprendente descubrimiento de las empresas que se desarrollaron inicialmente Six Sigma, o de clase mundial, la calidad es que la mejor calidad no cuesta más. En realidad, cuesta menos. La razón de esto es algo que se llama costo de la calidad. La calidad del costo de la realidad es el coste de desviarse de la calidad y- pagar por cosas como las reclamaciones de retrabajo, chatarra y garantía. Hacer las cosas bien la primera vez y- incluso si se necesita un mayor esfuerzo para llegar a ese nivel de rendimiento y- en realidad cuesta mucho menos que la creación de entonces encontrar y corregir defectos

El rodaje de Six Sigma:.
Una fábula ilustrativa
La lógica subyacente de calidad Six Sigma implica una cierta comprensión de la función de la variación estadística. Aquí y' s una historia sobre eso. Robin Hood es en el prado practicando para el concurso de tiro con arco que se celebrará la próxima semana en el castillo. Después de Robin y' s primeros 100 disparos, Fray Tuck, Robin y' s Maestro Cinturón Negro en el tiro con arco, se suma el número de hits en el toro y' s ojo de cada objetivo. Encuentra que Robin golpeó en el toro y'. S ojo 68% del tiempo

Friar Tuck representa los resultados de Robin y' s prácticas de tiro en un gráfico llamado un histograma. Los resultados se ven algo como esto. y" Tenga en cuenta que las barras del gráfico forman una curva que se ve algo como una campana, y" dice el fraile. y" Esta es una curva de distribución normal. Cada proceso que varía de manera uniforme alrededor de un punto central formará una parcela que se parece a una curva de campana lisa, si haces un número suficientemente grande de ensayos o, en este caso, disparar suficientes flechas y".

arañazos Robin su cabeza. Friar Tuck explica que Robin y' s proceso implica la selección de flechas rectas (materias primas); sosteniendo el arco estable y soltando suavemente la cuerda del arco (el factor humano); la madera del arco y la fuerza de la cadena (maquinaria); y la técnica de apuntar para centrar el proceso en el toro y' s ojo (calibración y control estadístico de procesos).

El producto de Robin y' s proceso es una flecha en un blanco. Más específicamente, los productos que satisfagan al cliente son flechas que puntúan. Flechas fuera el tercer círculo en estos objetivos don &'; t recuento, por lo que son defectos. Robin y' s proceso parece ser 100% dentro de las especificaciones. En otras palabras, cada producto producido es aceptable a los ojos del cliente

“. Usted parece ser una de tres a arquero de cuatro sigma, y ​​rdquo; el fraile continúa. y" We &'; D han de medir mucho más agujeros para saber a ciencia cierta, pero vamos y' s suponer que el 99,99% de sus tiros de puntuación, que y'. re un shooter de cuatro sigma y" Robin zancadas fuera a decir a sus alegres hombres.

El día siguiente, el viento está cambiando constantemente las direcciones; hay una ligera niebla. Robin piensa que él se siente un frío que viene en. Cualquiera sea la razón, el proceso del doesn &'; t mantengamos centrados en el como lo hizo antes de significar. De hecho, se desplaza de forma impredecible tanto como 1,5 sigma cada lado de la media. Ahora, en vez de producir sin defectos, después de cien disparos, Robin ha producido un defecto, un agujero fuera del tercer círculo. De hecho, en lugar de 99,99% de su tiro anotando solamente 99,38% lo hace.

Si bien esto puede no parecer como si ha cambiado mucho, imaginar que, en lugar de disparar a objetivos, Robin era agujeros láser de perforación en la turbina cuchillas. Vamos y' s dicen que había 100 agujeros en cada hoja. La probabilidad de producir incluso una hoja sin defectos no sería bueno. (Debido a la creación de defectos sería aleatoria, su proceso se producen algunas buenas palas, así como algunas láminas con múltiples defectos.)

Sin inspeccionar todo muchas veces (por no hablar de gastar una enorme cantidad de retrabajo y material rechazado), Robin, el perforador láser, le resultaría prácticamente imposible entregar jamás ni un conjunto de álabes de la turbina con perforó agujeros correctamente.

No sólo sería el productor de cuatro sigma tener que gastar mucho tiempo y dinero encontrar y corregir los defectos antes de productos pueden ser enviados, pero ya que la inspección no puede encontrar todos los defectos, ella también tendría que arreglar los problemas después de que llegaron a Francia El cliente. El productor de Six Sigma, por otro lado, sería capaz de concentrarse en sólo un puñado de defectos para mejorar aún más el proceso.

¿Cómo pueden las herramientas de Six Sigma de calidad ayuda? Si Robin el arquero fuera a usar esas herramientas para convertirse en un francotirador de Six Sigma en lugar de un tirador de cuatro sigma, cuando salió al viento y la lluvia, él todavía haría cada puntuación de tiro. Algunas flechas podrían estar ahora en el segundo círculo, pero todos ellos se sigue sea aceptable para el cliente, garantizando el primer premio en el concurso. Robin el perforador láser también tendría éxito; él estaría haciendo álabes de la turbina prácticamente defecto gratuitas

Los pasos en el camino hacia la calidad Six Sigma:.
1. Medición
calidad Six Sigma significa la consecución de una amplia serie negocio de hacer menos de 3,4 errores por millón de oportunidades de cometer un error
Esta norma de calidad incluye el diseño, fabricación, comercialización, administración, servicio, soporte y-. Todas las facetas de la negocio. Todo el mundo tiene el mismo objetivo de calidad y esencialmente el mismo método para llegar a él. Si bien la aplicación de diseño del motor y la fabricación es obvio, el objetivo de rendimiento de Six Sigma y- y la mayoría de las mismas herramientas y-. También se aplican a los procesos más administrativos más suaves, así

Después de que el proyecto de mejora ha sido claramente definida y delimitada, el primer elemento en el proceso de mejora de la calidad es la medición del desempeño. Demandas de medición eficaces, teniendo una visión estadística de todos los procesos y todos los problemas. Esta dependencia de los datos y la lógica es crucial para la búsqueda de la calidad Six Sigma.

El siguiente paso es, saber qué medir. La determinación del nivel de sigma se basa esencialmente en el recuento de defectos, por lo que debemos medir la frecuencia de defectos. Los errores o defectos en un proceso de fabricación tienden a ser relativamente fácil de definir y- simplemente una falta de cumplimiento de una especificación. Para ampliar la aplicación a otros procesos y mejorar la elaboración de productos, una nueva definición es útil: un defecto es cualquier incumplimiento de un requisito de la satisfacción del cliente, y el cliente siempre tiene la siguiente persona en el proceso

. esta fase inicial, se seleccionaría las características son críticas a la calidad que planea mejorar. Estos se basan en un análisis de su cliente y' s requisitos – (. Por lo general usando una herramienta como Quality Function Deployment) Después de definir claramente sus normas de rendimiento y validar su sistema de medición (con estudios de fiabilidad y repetibilidad de calibre), usted entonces ser capaz de determinar a corto plazo y la capacidad de proceso a largo plazo y el rendimiento real del proceso (Cp y Cpk).

2. Análisis Francia El segundo paso es definir los objetivos de rendimiento e identificar las fuentes de variación del proceso. Como empresa, nos hemos fijado Six Sigma rendimiento de todos los procesos dentro de los cinco años como nuestro objetivo. Esto debe traducirse en objetivos específicos en cada operación y proceso. Identificar fuentes de variación, después de contar los defectos que debemos determinar cuándo, dónde y cómo se producen. Muchas herramientas se pueden utilizar para identificar las causas de la variación que crea defectos.

Estos incluyen herramientas que mucha gente ha visto antes (mapeo de procesos, diagramas de Pareto, diagramas de espina de pescado, histogramas, diagramas de dispersión, corren gráficos) y algunos que pueden ser nuevos (diagramas de afinidad, diagramas de caja y bigotes, análisis multivariado, la prueba de hipótesis).

3. Mejora
Esta fase consiste en la detección de las posibles causas de variación y descubrir interrelaciones entre ellos. (La herramienta de uso común en esta fase es el diseño del experimento o DOE.) La comprensión de estas interrelaciones complejas, a continuación, permite la fijación de tolerancias de proceso individuales que interactúan para producir el resultado deseado.

4.
Control en la fase de control, el proceso de validación del sistema de medición y evaluación de la capacidad se repite para asegurar que la mejora se produjo. Pasos Luego se toman para controlar los procesos mejorados. (Algunos ejemplos de herramientas utilizadas en esta fase son el control estadístico de procesos, prueba de errores y de las auditorías internas de calidad.)

Palabras de la sabiduría sobre Quality
Si usted cree que es natural tener defectos, y que la calidad consiste de encontrar defectos y la fijación de ellos antes de llegar al cliente, que está a la espera de salir del negocio. Para mejorar la velocidad y calidad, primero debe medirlo y-. Y debe utilizar una medida común

Las medidas a nivel de negocio comunes que impulsan nuestra mejora de la calidad son defectos por unidad de trabajo y tiempo de ciclo por unidad de trabajo . Estas medidas se aplican por igual a diseño, producción, comercialización, servicio, soporte y administración

Todo el mundo es responsable de la producción de calidad; por lo tanto, todo el mundo debe ser medido y responsables de calidad. Medición de la calidad dentro de una organización y desarrollo de la tasa agresiva de mejora es la responsabilidad de la gestión operativa.

Los clientes quieren la entrega a tiempo, un producto que funciona de inmediato, no hay fallas tempranas de la vida y un producto que es fiable en su Vida. Si el proceso tiene defectos, el cliente no puede ser fácilmente guardado de ellos mediante inspección y prueba.

Un diseño robusto (uno que está bien dentro de las capacidades de los procesos existentes para producirlo) es la clave para aumentar la satisfacción del cliente y reduciendo el coste. La forma de un diseño robusto es a través de la ingeniería concurrente y procesos de diseño integrados.

Debido a una mayor calidad en última instancia, reduce los costes, el más alto productor de calidad es más capaz de ser el productor de menor costo y, por lo tanto, el competidor más eficaz en el mercado Restaurant  .;