La analítica visual - una forma de explorar y comprender datos

No es de extrañar, por doquier, las empresas de software están adoptando los términos y" analítica visual y" y" la visualización de datos interactiva y" Las herramientas que no hacen más que producir gráficos y cuadros de mando están reivindicando a la etiqueta
Deje y' s empezar con lo que el análisis visual no es:. Una representación gráfica de los datos. Prácticamente cualquier aplicación de software puede producir un gráfico, de calibre o el salpicadero. La analítica visual ofrece algo mucho más profundo. La analítica visual es el proceso de razonamiento analítico facilitada por interfaces visuales interactivas
Quién está adoptando analítica visual
analítica visual está siendo adoptado por el mundo y'.? S empresas líderes, universidades y agencias gubernamentales. Desde el mundo y' s grande y organizaciones más innovadoras y- Procter & Gamble, Apple, Pfizer, Microsoft, Coca Cola, Google, la Universidad de Cornell, Progressive Insurance, Amazon, la Universidad de Georgetown, la Administración de Veteranos (Veteran &'; s Administración), Blue Cross Blue Shield – a una sola persona tiendas de consultoría, herramientas de análisis visuales son ahora la corriente principal.
Ningún pintor aspirante pondría al día con una pintura por números lienzo. Pero ese y' es lo que obligan a muchos programas en las personas cuando usan los magos de gráficos y cuadros de mando. Buenas analíticas visuales herramientas cabida a las personas y' s necesidad de profundidad, flexibilidad y expresividad en las pantallas visuales. Esto es especialmente importante cuando la gente necesita mirar más de dos o tres dimensiones de un problema a la vez. Imagine que pone cinco dimensiones de un problema (por ejemplo, año, mes, Región, Familia y Unidades producto vendido) en un asistente de gráficos: el resultado justo del doesn &'; t salen bien. Aplicaciones analíticas visuales permiten la gente a visualizar múltiples dimensiones de un problema sin esfuerzo, en formatos que sean fáciles de entender. Dónde tablas de referencias cruzadas y de pivote mesas suelen confundir y abrumar, visualizaciones multidimensionales aclaran. Aplicaciones analíticas visuales muestran problemas complejos con elegante sencillez.
Esto me hace compartir nuestra solución reciente que ayudó a una empresa farmacéutica mundial en la transformación de sus datos en métricas impulsadas tableros ejecutivos que proporcionan la profundidad y la dimensión requerida para medir el rendimiento del negocio. El uso de Tableau, una herramienta de visualización avanzada, hemos construido paneles que combinan datos de fuentes internas y externas en el mismo punto de vista, y permitir que su personal clave de la gerencia obtienen una visión completa de su negocio.
Visualización automática
Imagina una aplicación que te dice cómo se debe mirar el problema específico que tiene. Durante demasiado tiempo, los analistas se les ha enseñado a pensar en números por sí solos. Una aplicación de análisis visual jumpstarts el propio proceso de análisis. Esto incluye lo que sugiere automáticamente visualizaciones eficaces. Un beneficio clave de la visualización automática no es sólo que se reduce el tiempo de trabajo. También ayuda a las personas a aprender a pensar visualmente. . Si pueden pensar en imágenes, pueden trabajar más rápido y recordar las tendencias y patrones más fácilmente
Algunas de las interacciones más comunes y útiles en el análisis de datos incluyen: Restaurant • Filtrado qué y' s no relevante Hotel • Ordenando los datos para verla en orden de magnitud Hotel • Moviéndose entre alto nivel (la imagen grande) y de bajo nivel (los detalles) puntos de vista de los datos Restaurant • La perforación hacia arriba y abajo a través de los niveles en los datos jerárquicamente estructurado Hotel • Cambio de la vista de los datos, como por ejemplo al cambiar a otro tipo de gráfico, para ver desde una perspectiva diferente

Un buen software de análisis visual proporciona todos los medios para interactuar con los datos que con frecuencia necesita (filtrado, clasificación, etc.), y permite llevar a cabo cada acción convenientemente, sin perder de vista los datos. Y, por último, un buen software de análisis visual hace que sea fácil de navegar a través del proceso de análisis, a la vista para ver, la interacción con la interacción, descripción al detalle, la ola de pensamiento sin problemas durante todo el proceso Restaurant  .;