Minería de datos Servicios de marketing de negocios

Web mining es una herramienta que se puede utilizar en la personalización de sitios web basados ​​en contenido y también por parte del usuario. La minería Web incluye el uso normal de los contenidos de las minas y estructura. La minería de datos, minería de texto y la minería web, diferentes técnicas y procedimientos para proporcionar la información necesaria a la enorme base de datos, por lo que las empresas pueden tomar mejores decisiones de negocio con precisión, por lo tanto, minería de datos, minería de texto y la minería Web ayuda mucho en la promoción.

Introducción:

La mayoría de los vendedores entienden el valor de la recopilación de datos financieros, pero también obtener el conocimiento de nuevo al cliente a la forma inteligente, activo de la comprensión de los desafíos. La minería de datos - tecnologías para la identificación y seguimiento de patrones en los datos y la tecnología - de negocios, relaciones significativas, donde pueden anticipar en vez de reaccionar a los datos aparentemente inconexos para tamizar a través de las capas ayuda al cliente a medida que se requiere la necesidad económica.

Esta introducción accesible, somos un negocio y la minería de datos proporciona la visión técnica y describen cómo sonido procesos de negocio y las tecnologías complementarias, minería de datos y análisis financiero para la re

Objetivo:.

1. Técnicas de minería con el fin de discutir cómo se deben desarrollar las herramientas de minería de datos para analizar los datos financieros.

2. Patrones, en términos de categorías objetivo en base a la necesidad de análisis financiero se puede hacer.

3. A través de técnicas de minería de datos a una herramienta de análisis financiero para el desarrollo

Data Mining:.
Minera

Los datos para la extracción o el conocimiento minero para manejar grandes cantidades de datos, o podemos decir, "el conocimiento de los datos la minería "minería de datos o descubrimiento de conocimiento en nosotros debemos (KDD), dijo. Significa la minería de datos: recopilación de datos, la creación de bases de datos, gestión de datos, análisis de datos y la comprensión

Algunos pasos en el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos como esos

1.. Limpieza de datos. (Nariz y datos inconsistentes para eliminar)

2. Integración de datos. (Si se pueden añadir múltiples fuentes de datos.)

3. La selección de datos. (Cuando la base de datos para evaluar los datos pertinentes a obtener.)

4. Cambio de datos. (Si los datos se transforman o operaciones sumarias o agregación consolidadas realizadas por las formas apropiadas de la minería, por ejemplo)

5. La minería de datos. (Un proceso esencial en el que los métodos inteligentes para extraer patrones de datos se usan.)

6. Evaluación del patrón. (Basado en una serie de medidas interesantes para los patrones realmente interesantes que el conocimiento de identificar.)

7. Presentación del Conocimiento. (Las técnicas de visualización y representación del conocimiento para la extracción de conocimiento a partir de la cual el usuario está presente.)

Data Warehouse:

Múltiples fuentes de almacenamiento de datos, un calendario integrado y por lo general se almacena en un solo sitio es un repositorio de información recopilada

Texto:.

Los bancos y las instituciones financieras, la mayoría de las transacciones corrientes, de ahorro, de negocio y de los clientes individuales, de crédito, de seguros y fondos mutuos, etc. Algunos también ofrecen servicios tales como servicios de banca de inversión, incluidos los servicios de inversión para ofrecer una amplia verdad. Hay diferentes tipos de análisis, pero en este caso un "análisis de crecimiento" que se conoce como el deseo de analizar.

objeto de datos D cuyo comportamiento se utiliza para analizar los cambios en el tiempo. Mientras que esta caracterización, la discriminación, la asociación, clasificación o agrupamiento de datos relacionados, mientras tanto, podemos el crecimiento de análisis de secuencias, análisis de datos de series de tiempo, o el patrón de periodicidad reconocimiento y análisis de datos basados ​​en la similitud que decir a través de es.
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