Servicios de validación de datos es Criterios de calidad

Sólo este año más de $ 2.5 millones de dólares de negocio a la disipación. Es dinero sobre las líneas o el dinero en iniciativas de marketing podría ser a la derecha. Este es un asunto serio que la empresa es saber. Sin embargo, es tan pesada que las empresas comienzan a corregir esta situación, algunos no.

La primera regla de negocio se gestiona con eficacia para garantizar que el altamente purificada. Calidad de los datos debe pasar una serie de criterios de calidad. Esas personas son:

Precisión: la integridad, estabilidad y un valor acumulado de los criterios de densidad
Integridad: La integridad y validez de los criterios para un valor total
Integridad de discrepancias en los datos en la derecha
validez: la falta de integridad de los datos a la cantidad estimada por satisfacer
Sustentabilidad: Asegurar contradicciones e inconsistencias sentido
Uniformidad: las irregularidades respecto a
Densidad: Los datos de los valores perdidos y el número de los valores se llaman el cociente
Singularidad: el número de datos duplicados

Es importante toda la limpieza de datos, validación de datos para la implementación de las prácticas a implementar. Un examen clínico completo del contenido de datos de la base de datos, la realización de una información valiosa sobre la calidad de la base de datos de la empresa se puede obtener. Coincidencia del proceso de validación de datos y problemas con la falta o zonas para destacar son importantes.

Después de la validación de los datos se ha completado, la limpieza de base de datos organización, también se refirió a como el conjunto de 'lavado. Datos de lavado de estandarización de software, la organización de partidos de perfil, y fusiones y unas purgas de bases de datos de la empresa. empresas para explorar y doméstica, super nacional, cuentas, negocios y puntos de vista personales al hacer la información que pueda. "Los clientes visión sin precedentes de los matices únicos que hacen el éxito de ventas incrementales en una realidad.

Por ejemplo, para comprobar que las líneas de dirección son exactos al código postal, número de teléfono es correcto para el código STD, dirección de correo electrónico y un nombre de dominio válido.

Una influencia negativa en el proceso de registreren.combinaties.

En combinación, utilice la "vaguedad" que va a utilizar los datos para que coincida con el nivel de necesidad para determinar - por ejemplo, "Dave" y "David" es lo mismo, una ligera falta de ortografía de la primera línea de la dirección (forma completa web un factor común que es aceptable a los efectos de la deduplicación se puede utilizar un eficiente de datos.? expertos en gestión de aconsejarle sobre la base de los algoritmos y pueden aplicarse a su situación específica serán. Estos algoritmos deben ser revisados ​​periódicamente para asegurarse de que son capaces de satisfacer sus necesidades.

¿Cuándo y por quién, de- duplicación de datos que abordan la cuestión se debe realizar. La membresía para los empleados para entrar y resolverlo dentro de los datos debe ser guardado o deberían hacerlo una actividad fuera de línea por separado.

De-duplicación de dónde y por quién, estos datos deben se llevarán a cabo?

Como hemos visto sólo una muestra, hay una buena cantidad se refiere a una estrategia de gestión de datos es pensar. Es esencial que toda estrategia de gestión de datos es factible, práctica y estrategia de compromiso miembro construido alrededor del cliente y el compromiso con el cliente /miembro es una parte natural de los procedimientos Hotel  .;