Fundamentos y Aplicaciones de Minería de Datos

Significado y uso de minería de datos:.
La minería de datos es un término relativamente nuevo que el proceso por el cual la información derivada de los modelos de pronóstico están mostrando

Bases de datos relacionales son a menudo grandes cantidades de datos e información recogidos se almacena puede ser sustancial. Pero, ¿qué datos? Como empresa o empleador que son críticos para su desempeño y las acciones sobre la base de estos modelos es la organización? Buscar manualmente la información almacenada en una base de datos grande y luego determinar lo que su organización es importante ser casi imposible.

Esto es donde las técnicas de minería de datos vienen al rescate! Software de minería de datos analiza una gran cantidad de relaciones de datos y garantiza la calidad de juegos de aprendizaje

técnicas de minería de datos:.
Hay muchas minería de datos (DM) técnicas y pide qué tipo de datos influye fuertemente en el tipo . de técnicas de minería de datos

Tenga en cuenta que la naturaleza de la minería de datos de MS y nueva tecnología emergente se aplica en todo momento

La agrupación, la regresión, clasificación y formas de cooperación:. En general, no hay un programa utilizado por varias técnicas importantes en la minería de datos

La agrupación:. conjuntos de datos Clustering
que tienen algún tipo de relación como algo similar a que los datos identificados se agrupan por las preocupaciones de formación. Un ejemplo de esto se reduce a los datos de ventas sería ese mercado específico

Calificación:.
Los problemas de almacén de datos de estructura de datos conocida se agrupan por aplicación. Este método es ideal para la limpieza de los árboles y de toma de datos, redes neuronales y métodos "vecino más cercano", tales como los algoritmos de aprendizaje de uno o más usos

Regresión:.
Regresión utiliza una fórmula matemática y es ideal para la televisión digital información. Es principalmente datos numéricos y luego aplicar una fórmula que ajusta los datos para probar

Los nuevos datos pueden ser conectados a la fórmula, el resultado de la analítica predictiva

Asociación:..
A menudo llamado el "reglas de asociación, (almacén de datos donde se almacenan los datos para el análisis) popular y variables de la red interesante relación entre la investigación trae. Después de una asociación" se ha creado la regla ", se pueden hacer predicciones Esto se considera y una empresa :. la gente compra un artículo en particular, entonces puede haber una buena probabilidad de que ellos también tienen un elemento (junto a la gerente de la tienda está seguro de que estos elementos pueden crear puede ser comprar otros).

Minería de Datos y Business Intelligence pila :..

Información de la recopilación y almacenamiento de análisis de datos para referirse a decisiones más informadas inteligencia de negocios, a menudo tiene varias capas, que se divide en la formación de la pila de inteligencia de negocios

móvil Bilateral (inteligencia de negocios ) son: los datos, el análisis y la fina capa de presentación

El análisis de la capa es responsable de análisis de datos y minería de datos, donde el capó es una pila.. Otros artículos que forman parte del análisis de la capa y el análisis predictivo (indicador clave de rendimiento) KPIs están entrenando.

La minería de datos es un elemento esencial en la inteligencia de negocio, los datos del grupo que la visualización de datos (BI parte de la capa de presentación de la exposición y el usuario final para facilitar las relaciones entre las baterías principales). Las personas pueden verificar rápidamente estas relaciones y representar gráficamente los datos basados ​​en algún tipo de acción para tomar Hotel  .;