El uso de Optimización Numérica y paramétricos Técnicas de modelación Para El Diseño Optimización

En la actualidad, los métodos de optimización alimentan la información crítica en el proceso de toma de decisiones de los proyectos de ingeniería y planificación más desafiantes. Diseño Optimización utiliza métodos de optimización para resolver problemas de diseño mediante la incorporación de una serie de disciplinas.

La optimización del diseño permite a los diseñadores incorporan todas las disciplinas pertinentes al mismo tiempo. En lugar de optimizar cada secuencialmente la disciplina, la optimización del diseño adecuado explota las interacciones entre las disciplinas optimizando simultáneamente. Este método tiene como objetivo reducir el tiempo necesario para diseñar un nuevo producto, al pasar sucesivamente a través de la investigación, la creación de prototipos virtuales y la producción.

En cada etapa, los aspectos específicos de optimización de diseño ayudan a obtener una visión más profunda sobre el comportamiento del modelo. Una buena comprensión hace que sea mucho más fácil para mejorar el rendimiento de su producto. Aquí es donde la optimización numérica y modelado paramétrico viene en optimización numérica es encontrar la mejor solución en el espacio de diseño que produce una multitud de global y local y ';. Mejores resultados de casos y ' ;. Obviamente, aunque superior a la evaluación secuencial y ejecución de las disciplinas, la optimización del diseño adecuado añade una capa de complejidad a un proyecto y' s alcance. Por esta razón, el software de optimización numérica, como Optimus, desde Noesis soluciones permiten que este proceso sea más fácil de usar, específica y precisa. No más de ensayo y error.

Históricamente, los ingenieros de diseño comienzan a partir de un conjunto de variables de entrada. Al pasar el tiempo mejora manualmente el diseño, tratan de juzgar el impacto de los atributos parcialmente contradictorios, tales como características de peso, coste y rendimiento del producto. Con el software de Optimus, todo este proceso se invierte.

El ingeniero o equipo de diseño tiene la tarea en primer lugar con el establecimiento de las metas de producción deseadas. Entonces Optimus trabaja hacia atrás para identificar los valores de entrada que coincidan con sus criterios de diseño, utilizando iteración avanzada y métodos de optimización numérica. Los algoritmos incorporados en el software de optimización numérica asegurar que los atributos óptimos productos están garantizados.

Al minimizar, maximizar o cero-mizar el diseño manual o automática, las técnicas de optimización numérica ayudan a mejorar el rendimiento de la configuración original. La información recogida apoya las decisiones de diseño inteligentes desde el principio en el proceso

Esto permite a los equipos de diseño para construir un diseño mejor rendimiento más rápido y más asequible, alcanzan un diseño y'. S máximo rendimiento, cumplen con el óptimo y se ajustan a la limitaciones y objetivos de equilibrio en conflicto. Los equipos están a punto de obtener un equilibrio entre múltiples disciplinas de simulación, solucionar una disciplina atributo impulsada y utilizar modelos de simulación para correlacionar mediciones.

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